Connective data: Markov chain models and the datafication of cervical cancer and HPV vaccination in Colombia
Artículo académico
Visión General
Visión General
Abstracto
Este artículo explora el papel de la modelación estadística en la producción de objetos epidemiológicos coherentes en un contexto en el que los datos son percibidos como frágiles y precarios. Analiza el uso de los modelos de Cadena de Markov en los estudios de costo-efectividad de las vacunas contra VPH en Colombia. El modelo de Cadena de Markov tiene un papel muy importante en la producción de una ‘cohorte nacional' de mujeres sobre la cual es posible correr un test ‘virtual’ sobre la efectividad de las vacunas, transformando información proveniente de literatura internacional en datos nacionales y locales. El ejercicio de modelación es clave en la datificación del cáncer de cuello uterino y en la vacunación contra VPH. En diálogo con los estudios sobre producción de datos, estadísticas y modelación, examino el papel de las estadísticas y otras dinámicas de datos en la producción de la vacunación contra VPH como asunto de salud pública
This article explores the role of statistical modeling in the production of sound epidemiological objects in a context in which data are perceived as fragile and precarious. It analyzes the use of Markov chain modeling in the evaluation of cost-effectiveness of HPV vaccines in Colombia. Markov chain modeling has an important role in producing a “national” cohort of women in which it is possible to test the “virtual” effectiveness of HPV vaccines, transforming information that comes from international literature into national and local data. This modeling device plays a key role in the datafication of cervical cancer and HPV vaccination. The datafication of disease and populations allows connecting the calculative domains of epidemiology and economic valuation. Drawing on studies on data production, statistics and modeling I examine the role of statistics and data dynamics in the making of HPV vaccination as a public health matter. This paper offers a juxtaposition of two analytical domains entangled by the Markov chain. On the one hand, it presents an analysis of a set of technoscientific practices showing where and how a statistical enumerated entity that purports to represent cervical cancer becomes a socio-politically agential entity in the institutional life of the State. On the other, the paper discusses how social difference is left out the model. The exclusion of social difference from data production is coherent with the socio-political workings of Colombian healthcare and vaccination policy.
