High body fat is related to metabolic syndrome (MetS) in all ethnic groups. Based on the International Diabetes Federation (IDF) definition of MetS, the aim of this study was to explore thresholds of body fat percentage (BF%) and fat mass index (FMI) for the prediction of MetS among Colombian University students. A cross-sectional study was conducted on 1687 volunteers (63.4% women, mean age = 20.6 years). Weight, waist circumference, serum lipids indices, blood pressure, and fasting plasma glucose were measured. Body composition was measured by bioelectrical impedance analysis (BIA) and FMI was calculated. MetS was defined as including more than or equal to three of the metabolic abnormalities according to the IDF definition. Receiver operating curve (ROC) analysis was used to determine optimal cut-off points for BF% and FMI in relation to the area under the curve (AUC), sensitivity, and specificity in both sexes. The overall prevalence of MetS was found to be 7.7%, higher in men than women (11.1% vs. 5.3%; p andlt; 0.001). BF% and FMI were positively correlated to MetS components (p andlt; 0.05). ROC analysis indicated that BF% and FMI can be used with moderate accuracy to identify MetS in university-aged students. BF% and FMI thresholds of 25.55% and 6.97 kg/m2 in men, and 38.95% and 11.86 kg/m2 in women, were found to be indicative of high MetS risk. Based on the IDF criteria, both indexes’ thresholds seem to be good tools to identify university students with unfavorable metabolic profiles.
La grasa corporal alta está relacionada con el síndrome metabólico (SM) en todos los grupos étnicos. Basado en la definición de MetS de la Federación Internacional de Diabetes (FID), el objetivo de este estudio fue explorar los umbrales del porcentaje de grasa corporal (BF%) y del índice de masa grasa (FMI) para la predicción del MetS entre los estudiantes universitarios colombianos. Se realizó un estudio transversal en 1687 voluntarios (63,4% mujeres, edad media = 20,6 años). Se midieron el peso, la circunferencia de la cintura, los índices de lípidos séricos, la presión arterial y la glucosa en plasma en ayunas. La composición corporal se midió mediante análisis de impedancia bioeléctrica (BIA) y se calculó el FMI. El MetS se definió incluyendo más de o igual a tres de las anormalidades metabólicas de acuerdo con la definición de la FID. Se utilizó el análisis de la curva de operación del receptor (ROC) para determinar los puntos de corte óptimos para BF% y FMI en relación con el área bajo la curva (AUC), la sensibilidad y la especificidad en ambos sexos. La prevalencia general de MetS fue de 7.7%, más alta en hombres que en mujeres (11.1% vs. 5.3%; p andlt; 0.001). El BF% y el FMI se correlacionaron positivamente con los componentes MetS (p andlt; 0,05). El análisis ROC indicó que el BF% y el FMI se pueden utilizar con una precisión moderada para identificar los MetS en estudiantes de edad universitaria. Los umbrales BF% y FMI de 25,55% y 6,97 kg/m² en los hombres, y 38,95% y 11,86 kg/m² en las mujeres, son indicativos de un alto riesgo de MetS. Basándose en los criterios de la FID, los umbrales de ambos índices parecen ser buenas herramientas para identificar a los estudiantes universitarios con perfiles metabólicos desfavorables.
